Le jury était très partagé et n’a pu départager deux candidats présentant de très bonnes contributions dans des contextes très différents. Il a donc souhaité récompenser d’une part un travail réalisé en milieu industriel sur le sujet difficile de la détection d’objets faiblement résolus et un travail académique de forme plus classique sur la classification d’image.
Cette année le prix de thèse 2014 a donc récompensé deux candidats :
Sébastien Razakarivony: Apprentissage de variétés pour la détection et reconnaissance de véhicules faiblement résolus en imagerie aérienne. SAGEM (groupe Safran), GREYC. Directeur de thèse : Frédéric Jurie.
Ramazan Gokberk Cinbis : Classification d’images et localisation d’objets par des méthodes de type noyau de Fisher. Inria Rhône-Alpes. Directeurs de thèse : Jakob Verbeek et Cordelia Schmid.