Nous recrutons un(e) MCF en Informatique (CNU 27) dans notre équipe (dynamique et sympa) à l’Université de Haute-Alsace pour une prise de poste le 1er septembre 2024. Le profil recherche du poste est en analyse de séries temporelles avec des enseignements en réseau.
Conditions particulières UHA:
– Décharge d’enseignement pendant deux ans (96 h ETD la première année, 32 h ETD la deuxième année).
– Éligibilté à des projets spécifiques nouveaux recrutés (10 000 €) expertisés par la Commission de la Recherche.
Profil recherche:
La/Le candidat(e) intégrera l’équipe MSD (Modélisation et Science des
données) du département Informatique (https://lnkd.in/ecrGDxrS) de
l’IRIMAS. Il/Elle justifiera d’une expérience significative dans
l’analyse et la fouille de séries temporelles et viendra renforcer
l’axe de recherche « Science des données » de l’équipe. Au sein de cet
axe, la/le candidat(e) s’attachera à développer les travaux actuels du
département informatique sur la classification de séries temporelles
de diverses origines (capteurs embarqués, satellites, dispositif
chirurgicaux, etc.) par des approches de deep learning. Une expérience
de projets de recherche nationaux et internationaux ; l’existence de
collaborations avérées (publications, séjours scientifiques, projets)
entre le candidat et des équipes internationales renommées sera
appréciée. De plus, la/le candidat(e) s’appliquera de par ses
capacités et activités à favoriser les interactions avec les équipes
des départements « informatique », « Automatique, signal et Image » et «
Mathématiques » de l’IRIMAS. Enfin, il/elle s’investira dans la vie de
l’équipe.
Profil enseignement:
La/Le candidat(e) effectuera son enseignement principalement dans les
trois années de la spécialité Informatique et Réseaux de l’ENSISA
(https://lnkd.in/edbjmXBm), éventuellement dans les autres spécialités d’ingénieurs de l’Ecole.
La/Le candidat(e) devra posséder de solides compétences en informatique
et des connaissances permettant d’aborder les aspects réseaux qui
constitueront la majorité de son service. Une implication dans les
enseignements d’apprentissage automatique (Intelligence Artificielle,
Deep Learning) ainsi que ceux de cybersécurité, deux thèmes en
développement dans la spécialité, sera également possible. Il/Elle
s’impliquera dans les enseignements DDRS (Développement Durable et
Responsabilité sociétale) de la spécialité. De plus, la/le candidat(e)
s’investira également dans les enseignements du cycle post-bac de
l’ENSISA (l’ENSISA étant partenaire INSA). L’enseignant(e)-chercheur(e) s’impliquera dans la vie de l’école (encadrement de projets, suivi de stages et d’apprentis, …) et envisagera à moyen terme la prise de responsabilités administratives collectives.
Contact:
– Germain Forestier (germain.forestier@uha.fr)
– Jonathan Weber (jonathan.weber@uha.fr)